
ioPilot هي واجهة بحث مؤسسي وذكاء اصطناعي محادثي تتيح لفريقك التفاعل مع الأصول الرقمية والبحث فيها واتخاذ إجراءات بشأنها باستخدام اللغة الطبيعية. استجابات مدعومة بتقنية RAG من محتواك الفعلي. يتم فرض الوصول القائم على الأدوار في كل استعلام. جاهزة للنشر السيادي: تعمل ioPilot ضمن أي نموذج لغوي كبير (LLM) وبنية تحتية تم تكوين ioAI بها، سواء كانت تجارية أو مفتوحة المصدر أو محلية على NVIDIA DGX Spark.
استجابات مدعومة بتقنية RAG
وصول قائم على الأدوار في كل استعلام
جاهز للسيادة
متوافق مع بروتوكول MCP
اطرح الأسئلة؛ وسيبحث ioPilot في جميع المحتويات المرتبطة بـ ioHub
عبر كل نظام متصل. استعلام واحد يظهر النتائج من جميع المصادر المرتبطة بـ ioHub، وليس من مستودع واحد فقط.
يُعيد برنامج RAG أصولًا حقيقية ومراجع مصدرية، وليس أوهامًا.
تحترم النتائج الأذونات الحالية في كل استعلام
يعمل ضمن أي نموذج لغوي كبير (LLM) تم ضبط ioAI عليه، بما في ذلك الأنظمة المحلية (on-prem)
هذا ما يميز ioPilot عن معظم أدوات البحث المؤسسي: فهو جزء لا يتجزأ من منصة خاضعة للحوكمة، وليس مجرد إضافة خارجية.
ioPilot هو طبقة البحث باللغة الطبيعية والبحث المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر منصة ioMoVo. يطرح فريقك الأسئلة، فيقوم ioPilot بالبحث عبر كل المحتوى المتصل بـ ioCloud وioHub، ويقدم إجابات موثقة باستخدام تقنية RAG، ويظهر مراجع المصادر. يتجاوز ioPilot مجرد البحث: فهو يطلق إجراءات لبدء سير العمل، وتطبيق الوسوم، وتلخيص المحتوى.
تفاعل حواري مع المستندات والفيديو والصوت ومحتوى الصور: اطرح الأسئلة، واحصل على مقاطع مقتبسة وملخصات مُصاغة. يتم حفظ سجل الدردشة لكل مستخدم ويمكن مسحه عند الطلب.
ابحث عبر جميع الأنظمة المتصلة بـ ioHub (مثل SharePoint وGoogle Drive وOneDrive وBox وDropbox وAWS والتخزين المحلي والسحابي الآخر) باستخدام فهم دلالي قائم على التضمين (embedding) يظهر المحتوى ذي الصلة حتى لو لم تكن مصطلحات البحث موجودة في العنوان. بحث باللغة الطبيعية عبر الفيديو والصور مع نتائج دقيقة تشمل الطوابع الزمنية ومناطق محددة عند الاقتضاء. تغطي معظم أدوات البحث المؤسسي النصوص فقط، بينما يغطي ioPilot المستندات والفيديو والصوت والصور في استعلام واحد.
ملخصات، واستخراج للنقاط الرئيسية، وتحليل للاتجاهات عبر مجموعات المحتوى، بدءاً من التغييرات في الوثائق التنظيمية وصولاً إلى الرؤى الموضوعية من المحادثات المسجلة. هذا هو توليد الرؤى، وليس مجرد استرجاع للمعلومات.
شغّل سير العمل، وطبّق البيانات الوصفية، ووجّه المحتوى، مع تسجيل كل ذلك في سجلات التدقيق تماماً مثل أي إجراء آخر في ioMoVo.
يستند ioPilot في كل إجابة إلى محتواك الفعلي عبر تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، مع توفير مراجع للمصادر لكل معلومة. لا مجال للهلوسة. تعمل تقنية RAG ضمن حدود بياناتك في عمليات نشر سيادية؛ حيث لا يغادر أي محتوى البنية التحتية الخاصة بالعميل.

تحتاج فرق الإنتاج اليوم إلى حلول لإدارة الأصول الإعلامية تتوافق مع بنيتها التحتية الحالية، لا إلى منصات تفرض عليها الانتقال إليها.
يتطلب البحث عبر SharePoint وGoogle Drive وOneDrive وDropbox وBox وAWS S3 والأنظمة المحلية فتح 5 أدوات مختلفة.
معظم أدوات البحث المؤسسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إما تضيف البحث لاحقًا أو تتطلب نقلًا كاملًا للمنصة.
تعتمد مساعدات الذكاء الاصطناعي العامة (مثل ChatGPT و Copilot) على بيانات تدريب عامة أو تستقي معلوماتها منها، وليس من محتوى مؤسستك.
تتطلب تطبيقات RAG من الفرق الداخلية شهورًا من وقت البناء، ولا تعمل بشكل كامل مع جميع أنواع المحتوى.
تقوم فرق الامتثال بحظر أدوات الذكاء الاصطناعي التي ترسل المحتوى إلى سحابة البائع للمعالجة.
تُجبرك معظم منتجات "البحث بالذكاء الاصطناعي" على نقل المحتوى إلى منصتها.


بحث باللغة الطبيعية عبر جميع الأنظمة المتصلة بـ ioHub في وقت واحد؛ محادثة واحدة، لكل محتواك.
يوفر ioPilot بحثاً مؤسسياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يغطي كافة الأنظمة المتصلة دون الحاجة إلى مشاريع ترحيل بيانات.
تضمن الردود المدعومة بتقنية RAG أن الإجابات مستمدة من محتواك الفعلي، مع مراجع للمصادر لكل معلومة. لا وجود للهلوسة الرقمية.
مدمج في منصة ioMoVo، ولا يتطلب أي مشروع داخلي لتقنية RAG. يقوم بفهرسة المحتوى تلقائياً فور وصوله عبر ioHub أو طبقة الالتقاط (Capture Layer).
نشر سيادي متوافق مع ioPilot يعمل ضمن أي نموذج لغوي كبير (LLM) تم إعداد ioAI به، بما في ذلك الأنظمة المحلية على NVIDIA DGX Spark. يبقى المحتوى ضمن نطاقك الخاص.
لا حاجة لترحيل البيانات، حيث يقوم ioHub بربط الأنظمة الحالية؛ ويبحث ioPilot عبرها جميعاً دون الحاجة لنقل المحتوى.

«ما هي أبرز الاعتراضات في المكالمات التي انتهت بخسارة الصفقة في الربع الماضي؟» بحث في المكالمات المسجلة (مع تفريغ نصي عبر ioAI). «اعثر على دراسات حالة ذات صلة بعميل محتمل في قطاع التصنيع.» عرض المواد الترويجية المعتمدة مع بيانات التفاعل.
«اعثر على كل تعديل في تقرير الدراسة السريرية (CSR) لهذه الدراسة يشير إلى بروتوكول الجرعات المحدث.» نتائج بحث عبر الأنظمة مع سجل المراجعات. إجابات مدعومة بتقنية RAG مع مراجع للمصادر لدعم الأبحاث الجاهزة للتدقيق.
«ما هي تسجيلات قادة الرأي (KOL) التي تناقش ملف السلامة لدى فئات المرضى الأكبر سناً؟» بحث في الفيديوهات المفرغة نصياً مع عرض الطوابع الزمنية ذات الصلة. «لخص مخرجات المجلس الاستشاري للربع الثالث.»
«اعثر على سوابق لصياغة بنود التعويض في اتفاقيات الخدمات الرئيسية الموقعة منذ عام 2024.» بحث في العقود عبر الأنظمة مع إجابات مدعومة بتقنية RAG.
«اعثر على صور معتمدة من العلامة التجارية لحملة الربيع تستخدم لوحة الألوان الجديدة الخاصة بنا.» بحث دلالي في الصور مع حالة اعتماد العلامة التجارية. «لخص ما نجح في إطلاق منتج العام الماضي.»
عبر جميع الأنظمة المتصلة بـ ioHub في وقت واحد. فهم دلالي للمحتوى، وليس مجرد مطابقة للكلمات المفتاحية.
محادثات متعددة الجولات حول المحتوى. يتم حفظ سجل المحادثة لكل مستخدم، ويمكن مسحه عند الطلب.
تستند كل إجابة إلى محتوى فعلي. يتم توفير مراجع المصادر لكل ادعاء. لا وجود للمعلومات المضللة.
يتم البحث في محتوى المستندات والفيديو والصوت والصور معاً. تظهر النتائج مع تحديد الطابع الزمني ومستوى المنطقة حيثما ينطبق ذلك.
تشغيل سير عمل ioFlow. تطبيق البيانات الوصفية. توجيه المحتوى. جميع الإجراءات مسجلة في سجل التدقيق.
تلتزم نتائج البحث والمحادثة بصلاحيات الوصول الحالية في كل استعلام. لا يرى المستخدمون سوى ما لديهم إذن بالوصول إليه.
من خلال بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol)، يمكن استدعاء ioPilot من بيئات نماذج لغوية كبيرة خارجية متوافقة مع MCP، وإجراء محادثات حول محتوى ioMoVo من سطح مكتب Claude أو أي أدوات أخرى متوافقة مع MCP.

ioMoVo هي منصة محتوى سحابية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تتكون من ست وحدات وطبقة لالتقاط البيانات. تعالج كل وحدة مرحلة محددة من دورة حياة المحتوى، وتتحد جميعها من خلال نهج ioCloud في إدارة البيانات وتخزينها.
ChatGPT وCopilot هما مساعدان ذكاء اصطناعي للأغراض العامة تم تدريبهما على بيانات عامة. أما ioPilot فهو مرتكز على محتوى مؤسستك الفعلي عبر تقنية RAG، حيث تستشهد كل إجابة بمستندات المصدر من ioCloud والأنظمة المتصلة بـ ioHub. يتم تطبيق الوصول القائم على الأدوار في كل استعلام، وهو متوافق مع النشر السيادي. ioPilot لا يهلوس؛ بل يبحث في محتواك. بالنسبة للفرق التي تقيم البحث المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، فإن هذا الارتكاز هو الفرق بين الإجابات الواثقة والتخمينات.
يعتمد ذلك على إعدادات ioAI الخاصة بك. يستخدم ioPilot نموذج اللغة الكبير الذي تم ضبط ioAI عليه. إذا كان ioAI يستخدم نماذج تجارية (OpenAI، Anthropic، Google)، فإن المقتطفات المسترجعة تمر عبر تلك النماذج لتوليد الاستجابة وفقاً لشروطها. أما إذا كان ioAI يستخدم نشراً سيادياً (محلياً، أو في بيئة معزولة، أو مخصصاً لمنطقة معينة، أو عبر NVIDIA DGX Spark)، فإن ioPilot يعمل بالكامل ضمن حدود بياناتك: معتمداً على تقنية RAG، ولا يغادر أي محتوى بنية العميل التحتية.
نعم. من خلال ioHub، يبحث ioPilot عبر SharePoint وAWS وAzure وGoogle Cloud والخوادم المحلية والمحتوى الملتقط والأنظمة المتصلة الأخرى في وقت واحد. يوفر البحث الموحد نتائج من كل نظام، مرتبة حسب الصلة. يتم تطبيق أذونات نظام المصدر الحالية على كل استعلام. عملياً، يعمل ioPilot كمحرك بحث باللغة الطبيعية مخصص بالكامل لمحتواك وأذوناتك.
نعم. يدعم ioPilot بروتوكول سياق النموذج (MCP)، حيث يمكن لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ووكلاء الذكاء الاصطناعي المتوافقين مع MCP (مثل Claude desktop وغيرها) التحدث مع محتوى ioMoVo باستخدام هذا المعيار المفتوح. وصول يعتمد على المعايير، وليس على تكاملات مغلقة.
نعم. يدعم ioPilot الإجراءات المعتمدة على الأوامر: يمكنك تفعيل سير عمل الموافقة في ioFlow، وتطبيق البيانات الوصفية على الأصول، وتوجيه المحتوى إلى أنظمة محددة. يتم تسجيل كل إجراء مع الطابع الزمني، وهوية المستخدم، والأمر المستخدم. كما تتحكم ضوابط الوصول القائمة على الأدوار في ما يمكن لكل مستخدم تفعيله.
احجز جولة تعريفية لمدة 15 دقيقة. سنقوم بالاتصال بأنظمتك لنعرض لك كيفية البحث باللغة الطبيعية عبر المستندات ومقاطع الفيديو والملفات الصوتية، مع تقديم إجابات مدعومة بتقنية RAG ومراجع للمصادر. أو ابدأ مجاناً بربط مصدرك الأول وطرح سؤال على ioPilot.


