.svg)
يتيح البحث باللغة الطبيعية للمستخدمين العثور على المحتوى من خلال وصف ما يبحثون عنه بلغة بسيطة ومباشرة، بدلاً من استخدام كلمات مفتاحية دقيقة، مع ترتيب النتائج بناءً على المعنى باستخدام تقنية تضمين الذكاء الاصطناعي (AI embeddings). فهو يطابق استعلامات البحث مع المحتوى بناءً على دلالات المعنى، وليس فقط الكلمات المستخدمة لوصفه.
يعتمد البحث بالكلمات المفتاحية على مطابقة الكلمات الحرفية في استعلام البحث مع الكلمات الموجودة في المستند أو وسومه، وهو ما يفشل عندما تختلف كلمات الباحث عن كلمات المحتوى، حتى لو كان المعنى متطابقاً. أما البحث باللغة الطبيعية فيقوم بتحويل كل من الاستعلام والمحتوى إلى "تضمينات" (embeddings)، وهي تمثيلات رقمية للمعنى، ويطابق بينها بناءً على التشابه. وبذلك، يمكن لعبارة مثل "الرئيس التنفيذي يعلن عن المنتج" أن تجد المقطع أو الشريحة المناسبة حتى لو لم يتم كتابة أي من تلك الكلمات كـ "وسم" (tag).
يعتمد البحث باللغة الطبيعية على فهم المحتوى مسبقاً: من خلال التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لجعل المستندات الممسوحة ضوئياً قابلة للقراءة، وتحويل الصوت والفيديو إلى نصوص لجعلها قابلة للبحث كلمة بكلمة، ونماذج الرؤية الحاسوبية لوصف ما تصوره الصور وإطارات الفيديو. وبمجرد توفر هذا الفهم كـ بيانات وصفية، يمكن لطبقة بحث قائمة على التضمينات الإجابة على الأسئلة المباشرة عبر المكتبة بأكملها، بدلاً من الاكتفاء بالجزء الذي تم وسمه يدوياً فقط.
نظراً لأن البحث باللغة الطبيعية يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد التضمينات، فإن مكان تشغيل هذه النماذج يعد أمراً بالغ الأهمية للمحتوى الخاضع للتنظيم: فواجهات برمجة تطبيقات السحابة ترسل الاستعلامات والسياق إلى طرف ثالث، بينما تضمن عمليات النشر المحلية أو استخدام نماذج لغوية خاصة (BYOLLM) بقاء مسار البحث بالكامل داخل حدود المؤسسة، وهو مطلب أساسي للعديد من مكتبات المحتوى الحكومية والصحية والمالية.
يوفر ioPilot، وهو محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بـ ioMoVo، بحثاً باللغة الطبيعية عبر المستندات والصور والفيديو المفهرس بالإطارات، مع دعم تعدد اللغات ومراعاة الأذونات، بالإضافة إلى دعم استخدام نماذجك الخاصة (BYOLLM) بحيث يمكن تشغيل النماذج الأساسية بالكامل داخل بيئتك الخاصة. طالع صفحة ioPilot.
تستخدم معظم المنصات المتطورة كلاهما معاً: مطابقة الكلمات المفتاحية للمصطلحات الدقيقة مثل رموز المنتجات، والمطابقة الدلالية للاستعلامات الحوارية القائمة على المعنى، حيث يتم استخدامهما معاً بناءً على ما يكتبه الباحث.
نعم، عند دمجه مع الرؤية الحاسوبية وتحويل الصوت إلى نص، تنطبق نفس المطابقة الدلالية على ما يتم تصويره في صورة أو ما يتم نطقه في فيديو، وليس فقط على النصوص المكتوبة.