.svg)
تطبق إدارة المستندات بالذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم الآلي داخل نظام إدارة المستندات: حيث تصنف المستندات نفسها تلقائياً عند الإدخال، وتجعل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المستندات الممسوحة ضوئياً قابلة للبحث، وتستخرج الحقول الرئيسية تلقائياً، كما يفهم البحث المعنى بدلاً من الاكتفاء بالكلمات المفتاحية الدقيقة. والنتيجة هي مستودع ينظم نفسه بدلاً من الاعتماد على التنظيم اليدوي.
عند الإدخال، تحدد النماذج نوع المستند، سواء كان فاتورة أو عقداً أو سياسة، وتوجهه إلى سير العمل الصحيح مع الأذونات المناسبة. تقوم تقنية OCR بتحويل المسح الضوئي والصور إلى نصوص قابلة للبحث، بما في ذلك المواد متعددة اللغات والمكتوبة بخط اليد. ويقوم استخراج الكيانات بسحب التواريخ والأطراف والمبالغ إلى بيانات وصفية منظمة. وعند الاسترجاع، يجيب البحث الدلالي على أسئلة اللغة الطبيعية، مثل "اتفاقيات عدم الإفصاح التي تنتهي صلاحيتها هذا الربع"، عبر المستودع بأكمله.
يجب أن تقرأ النماذج المستندات، لذا فإن مكان تشغيلها أمر بالغ الأهمية. ترسل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية المحتوى إلى أطراف خارجية؛ بينما تتطلب المؤسسات الخاضعة للتنظيم والسيادة بشكل متزايد إجراء الاستدلال محلياً (on-premises) أو في بيئات معزولة (air-gapped)، مع بنية "استخدم نموذجك اللغوي الخاص" (BYOLLM) لضمان اختيار المؤسسة للنموذج واستضافته بنفسها.
تدمج ioMoVo الذكاء الاصطناعي في طبقة المستندات، مع تقنية OCR متعددة اللغات، والتصنيف التلقائي، والبحث باللغة الطبيعية، مع دعم BYOLLM بحيث يمكن تشغيل جميع عمليات الاستدلال داخل بيئة العميل الخاصة، بما في ذلك عمليات النشر المعزولة تماماً. اطلع على صفحة إدارة مستندات ioMoVo.
إنها تزيل عبء إدخال البيانات والأرشفة، لا الحاجة إلى التقدير البشري. تتحول الفرق من إدخال البيانات إلى التعامل مع الاستثناءات والحوكمة.
تتجاوز دقة المصنفات المدربة جيداً 95% في أنواع المستندات المعتمدة؛ ونمط العمل المتبع هو الأرشفة التلقائية مع تحديد عتبات للثقة، وإجراء مراجعة بشرية لما دون ذلك.