لماذا يتطلب الذكاء الاصطناعي السيادي سحابات سيادية | دليل البنية التحتية

لقد خلقت كل موجة من موجات البنية التحتية تبعيات جديدة. والآن، بينما تتسابق الدول لبناء ذكاء اصطناعي سيادي، فإنها تواجه ثغرة جوهرية: لا يمكنك بناء سيادة في مجال الذكاء الاصطناعي على سحابة مملوكة لجهة أخرى.

أنفقت شركات مايكروسوفت وأمازون وجوجل وميتا أكثر من 100 مليار دولار في الأشهر الستة الأولى من عام 2024 على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والسحابة. ومع ذلك، لا تزال معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي السيادي تعمل على بنية تحتية تابعة لمزودي الخدمات السحابية العملاقة.

شهد الربع الثالث من عام 2025 تحول القدرة الحوسبية إلى جوهر السيادة ذاتها، وفقاً لـ مركز مراكز البيانات العالمي. سيادة البيانات لا تعني بالضرورة سيادة الذكاء الاصطناعي. تشهد البنية التحتية السحابية تحولاً، لكن لا يملك الجميع زمام السيطرة على هذا التحول.

سباق الحوسبة العالمي والفخ الخفي

تضخ الدول في جميع أنحاء العالم المليارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لكن الكثير منها يبني على أسس لا يملك السيطرة عليها.

تتضمن استراتيجية كندا للحوسبة السيادية في مجال الذكاء الاصطناعي ملياري دولار على مدى خمس سنوات. وتوقعت شركة إنفيديا تحقيق إيرادات بقيمة 10 مليارات دولار من استثمارات الحكومات في الذكاء الاصطناعي السيادي خلال عام 2024، وفقاً لـ شركة بين آند كومباني.

لكن الدول تبني نماذج لغوية كبيرة محلية وتشغلها على سحابات أجنبية. فهي تحقق سيادة في التدريب دون سيادة في التشغيل.

يمنح قانون السحابة الأمريكي (CLOUD Act) السلطات الأمريكية حق الوصول إلى البيانات التي تخزنها الشركات الأمريكية في أي مكان في العالم. وقد وجد باحثو شركة "بين" أن الدول لا يمكنها تحمل تكلفة الاعتماد على الآخرين في قدرات الذكاء الاصطناعي نظراً للقيمة الاقتصادية الكبيرة المعرضة للخطر.

مخاطر الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية العملاقة

يخلق الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية العملاقة خمسة مخاطر جوهرية:

• الثغرات القضائية: يمتد نطاق قانون السحابة الأمريكي ليشمل البيانات التي تخزنها الشركات الأمريكية في أي مكان حول العالم. يشير باحثو VMware إلى أن مزودي الخدمات السحابية العملاقة لا يمكنهم توفير سيادة حقيقية للعملاء الأوروبيين لأنهم لا يستطيعون إعفاء أنفسهم من القوانين خارج الحدود الإقليمية. وما هو الخطر الحقيقي هنا؟ سيناريو "مفتاح الإيقاف" حيث يقوم المزودون بقطع الوصول.
• الارتهان للمورد: تخلق الخدمات الاحتكارية تبعيات تقنية. ووفقاً للأبحاث التي استشهد بها المنتدى الاقتصادي العالمي،.
• فإن 67% من الشركات الألمانية تقول إنها لا تستطيع العمل بدون مزودي الخدمات السحابية الأمريكيين العملاقة. التبعية الاقتصادية: سجلت مايكروسوفت زيادة في الإيرادات بنسبة 17% على أساس سنوي. وقفز الدخل التشغيلي الفصلي لشركة AWS من 14.7 مليار دولار في الربع الثاني من عام 2024 إلى 19.2 مليار دولار في الربع الثاني من عام 2025. هذه ليست أرباح سوق شديدة التنافسية، كما مجلة Computer Weekly لاحظت.
• فقدان السيطرة التشغيلية: تخضع المؤسسات لتغيرات هيكلية عميقة عند الانتقال إلى سحابات المزودين العملاقة. يمكن لهذه التغييرات أن تقوض قدرتها على الوفاء بمهام المصلحة العامة.
• تزييف السيادة: يسوق العديد من المزودين لمفهوم "توطين البيانات" على أنه سيادة. لكن السيادة الحقيقية تتطلب سيطرة قانونية وتشغيلية في آن واحد.

يقول 61% من مسؤولي تكنولوجيا المعلومات في أوروبا الغربية إن المخاطر الجيوسياسية ستحد من استخدامهم لمزودي الخدمات السحابية العملاقة.

السؤال الجوهري ليس "أين توجد بياناتي؟" بل "من يملك السيطرة النهائية على بياناتي؟"

ما الذي يجعل السحابة سيادية؟

السيادة السحابية الحقيقية ليست مجرد ميزة تشتريها، بل هي حالة تقوم بهندستها وتصميمها.

حددت شركة جارتنر (Gartner) ثلاثة مبادئ أساسية تحدد السيادة الحقيقية:

• سيادة البيانات: تظل البيانات خاضعة لقوانين الدولة التي جُمعت فيها. تبقى جميع البيانات والبيانات الوصفية تحت الولاية القضائية المحلية، ولا يوجد وصول خارجي إليها، حتى من قِبل مزود الخدمة السحابية.
• السيادة التشغيلية: يتولى موظفون محليون من حاملي الجنسية أو التصاريح المطلوبة إدارة البنية التحتية، وتعمل منصات الإدارة والتحكم بشكل مستقل.
• السيادة التكنولوجية: تحتفظ المؤسسات بالقدرة على تشغيل بنيتها التحتية بشكل مستقل، مع ضرورة توفر خيار إنشاء بيئات معزولة (Air-gapped).

تحدد أوراكل (Oracle) ست قدرات تميز السحابات السيادية، بما في ذلك الشبكات المخصصة والآمنة.

يتم تدريب النماذج التأسيسية على بيانات محلية. ويشمل الذكاء الاصطناعي السيادي كلاً من البنى التحتية المادية والبيانات، كما توضح شركة إنفيديا (NVIDIA).

توفر ioCloud بنية تحتية جاهزة للذكاء الاصطناعي مع ضوابط للسيادة. يفرض نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) في المملكة العربية السعودية معالجة البيانات الشخصية داخل حدود المملكة.

حزمة الذكاء الاصطناعي السيادي: من التخزين إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)

الذكاء الاصطناعي السيادي هو منظومة متكاملة تعمل فيها كل طبقة تحت سيطرة محلية.

تغطي الطبقة الأولى التخزين السيادي وإدارة البيانات. أصبح نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) في المملكة العربية السعودية ساري المفعول بالكامل في 14 سبتمبر 2024.

ioHub يوحد البيانات عبر أنظمة التخزين السيادية وغير السيادية.

تعمل الطبقة الثانية على بناء بنية تحتية سيادية للحوسبة، وهو ما يتطلب مراكز بيانات محلية، ووحدات معالجة رسومات (GPUs)، وقدرات حوسبة فائقة. يمكن للمؤسسات الاختيار من بين نماذج نشر متعددة بناءً على متطلبات السيادة الخاصة بها:

استثمرت شركة أوراكل في المملكة العربية السعودية من خلال منطقتين سحابيتين عامتين. وتخدم منطقة أوراكل السحابية المعزولة (Oracle Cloud Isolated Region) قطاع الدفاع في سنغافورة. كما قامت مايكروسوفت ببناء 100,000 وحدة معالجة رسومات من إنفيديا في النرويج. تضمن الطبقة الثالثة الحوكمة والتحكم التشغيلي، حيث يتطلب الأمر توفر جنسية محددة للموظفين المحليين، وتعمل لوحات التحكم بشكل مستقل.

تنشئ الطبقة الرابعة نماذج أساسية سيادية، حيث تحافظ النماذج اللغوية الكبيرة الوطنية على اللغات والقيم الثقافية.

تعمل الدول في جميع أنحاء العالم على بناء نماذجها الأساسية الخاصة:

• هولندا: نموذج GPT-NL الذي تم بناؤه خصيصاً للغة والثقافة الهولندية
• البرتغال: نموذج "أماليا" (Amalia) الذي تم تطويره للاستخدام الحكومي والاحتياجات اللغوية البرتغالية
• سويسرا: نموذج "أبيرتوس" (Apertus) الذي يدعم المتطلبات متعددة اللغات، بما في ذلك الألمانية السويسرية والرومانشية
• الهند: شركة ريلاينس (Reliance) تطور نموذجاً لغوياً كبيراً أساسياً للغات الهندية المتنوعة
• إيطاليا: شركة فاست ويب (Fastweb) تعقد شراكة مع إنفيديا لتطوير أول نموذج لغوي كبير محلي باللغة الإيطالية
• تايوان: طورت أكاديمية سينيكا نموذج لغة تايواني كبير، إلا أن الإصدارات الأولية كشفت عن وجود تحيزات في البيانات.

تقدم تايوان درساً تحذيرياً؛ فعندما سُئل نموذج اللغة الخاص بهم "ما هو اليوم الوطني؟" أجاب "1 أكتوبر"، وهو اليوم الوطني للصين وليس 10 أكتوبر الخاص بتايوان. لقد تعلم النموذج من بيانات تأثرت بوجهات النظر الصينية.

تستثمر الدول الأوروبية بكثافة لأنها تدرك هذه الحقيقة.

ioAI يولد الذكاء من المحتوى دون تعريض البيانات لأطراف خارجية. وتتم عمليات الوسم التلقائي، والنسخ، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط بالكامل ضمن الحدود السيادية.

بناء القدرات السيادية مع ioMoVo

تنتشر بنية ioMoVo التحتية عبر مناطق السحابة العامة، والمناطق المخصصة، والبيئات المعزولة (air-gapped). وتعمل المنصة مع المناطق السيادية للبنية التحتية السحابية من أوراكل (Oracle Cloud Infrastructure).

تستخدم طبقة البيانات السيادية نموذج "استخدم وحدة التخزين الخاصة بك" (Bring Your Own Storage). ioFlow يعمل على أتمتة سير العمل ضمن حدود الامتثال.

تدعم المنصة معايير SOC 2 وGDPR وHIPAA، وهي مصممة لـ القطاع الحكومي، والخدمات المالية، والرعاية الصحية، والدفاع، و المؤسسات الإعلامية.

المستقبل: كل دولة تمتلك نموذج لغتها الخاص

الهدف النهائي هو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة داخل الحدود الوطنية. تقود أوروبا هذا التوجه من خلال هولندا والبرتغال وسويسرا وفرنسا وألمانيا وإيطاليا في بناء نماذج وطنية. وتتبعها منطقة آسيا والمحيط الهادئ من خلال الهند واليابان وسنغافورة وتايوان وكوريا الجنوبية.

يعد الحفاظ على اللغة ومواءمة القيم من العوامل الرئيسية التي تدفع نحو تبني هذه التقنيات.

خصصت الهند 1.24 مليار دولار لمنصة ذكاء اصطناعي سيادية تضم أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومية (GPU). وتعهدت اليابان بتقديم 740 مليون دولار لأجهزة الكمبيوتر العملاقة المخصصة للذكاء الاصطناعي، بينما يخصص الاتحاد الأوروبي مليار يورو سنوياً حتى عام 2027.

تتزايد عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات معزولة (Air-gapped) في قطاعي الدفاع والاستخبارات. وقد اختارت وكالة علوم وتكنولوجيا الدفاع في سنغافورة منطقة أوراكل السحابية المعزولة (Oracle Cloud Isolated Region) لصالح وزارة الدفاع.

تشهد أسواق الحوسبة الطرفية نمواً هائلاً؛ حيث من المتوقع أن ينمو سوق الحوسبة الطرفية من 168.4 مليار دولار في عام 2025 إلى 249 مليار دولار بحلول عام 2030، بينما سيتوسع سوق الذكاء الاصطناعي الطرفي من 20.78 مليار دولار في عام 2024 إلى 66.47 مليار دولار بحلول عام 2030.

تعد الحوسبة الطرفية أمراً جوهرياً للسيادة لأن سيادة البيانات تبدأ من نقطة جمعها. وبحلول عام 2025، ستبقى 75% من البيانات التي تولدها المؤسسات في مصدرها أو بالقرب منه.

يتوقع جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، أن تمتلك كل دولة ذكاءها الاصطناعي الخاص. تضع فرنسا نموذج "ميسترال" (Mistral) كركيزة لاستقلالها الرقمي. ويحذر المجلس الأطلسي من أنه ما لم تمتلك الدولة ذكاءً اصطناعياً سيادياً خاصاً بها، فستظل خاضعة لسيطرة الدول التي تمتلكه بالفعل.

بناء خط أنابيب الذكاء الاصطناعي السيادي الخاص بك

تتمحور السيادة حول من يتحكم في دورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل، بدءاً من التخزين والحوسبة وصولاً إلى توليد الذكاء. لقد تم استثمار أكثر من 100 مليار دولار عالمياً في الذكاء الاصطناعي السيادي، والدول التي لا تمتلك خطوط إنتاج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ستظل معتمدة على الدول التي تمتلكها.

تحتاج المؤسسات إلى تقييم أربع طبقات حيوية:

• طبقة البيانات: هل تتحكم في تخزين بياناتك أم أنك تواجه قيود الارتباط بأنظمة احتكارية؟ وهل يمكنك الحفاظ على السيادة عبر بنية تحتية موزعة؟
• طبقة الحوسبة: هل يمكنك النشر في مناطق سيادية أو بيئات معزولة عند الحاجة؟ وهل لديك خيارات تتجاوز السحابات العامة لمزودي الخدمات الضخمة؟
• طبقة الذكاء: هل يمكنك توليد رؤى الذكاء الاصطناعي دون كشف البيانات لأطراف خارجية؟ وهل تمتلك النماذج وعمليات التدريب؟
• طبقة الحوكمة: هل تتمتع بالتحكم التشغيلي أم تكتفي بتوطين البيانات فقط؟ وهل يمكنك العمل بشكل مستقل في حال انتهاء علاقاتك مع الموردين؟

منصة ioMoVo مصممة لتحقيق السيادة في كل طبقة. يمتد النشر ليشمل السحابات العامة، والمناطق السيادية، والبيئات المعزولة تماماً عن الإنترنت. كما يغطي الامتثال متطلبات SOC 2، وGDPR، وHIPAA، وPDPL.

إن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تُبنى اليوم ستحدد الميزة التنافسية لعقود قادمة.

السؤال هو: من الذي سيسيطر عليها؟

‍