استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول الإعلامية

‍

تعد إدارة الأصول الإعلامية (MAM) عملية بالغة الأهمية للمؤسسات التي تتعامل مع كميات كبيرة من المحتوى الإعلامي مثل الصور ومقاطع الفيديو والملفات الصوتية. تتضمن هذه العملية تنظيم الأصول الإعلامية وتخزينها واسترجاعها وتوزيعها. ومع نمو المكتبات الإعلامية، تصبح إدارتها يدوياً أمراً صعباً ومستهلكاً للوقت، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على إحداث ثورة في إدارة الأصول الإعلامية من خلال أتمتة المهام المتكررة؛ حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الأصول الإعلامية وتصنيفها بناءً على محتواها، مما يتيح بحثاً واكتشافاً أكثر ذكاءً، بالإضافة إلى قدرته على إنشاء البيانات الوصفية والنصوص المكتوبة للأصول. يستعرض هذا المقال كيف يغير الذكاء الاصطناعي حلول إدارة الأصول الإعلامية. 

مقدمة عن الذكاء الاصطناعي (AI) في سياق إدارة الأصول الإعلامية (MAM)

يشير الذكاء الاصطناعي، المعروف اختصاراً بـ AI، إلى تطوير أنظمة حاسوبية قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً، مثل الإدراك البصري، والتعرف على الكلام، واتخاذ القرار، والترجمة بين اللغات.

يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في برمجيات إدارة الأصول الإعلامية لمساعدة المؤسسات على تنظيم محتواها الإعلامي الغني والعثور عليه والاستفادة منه بشكل أفضل. وباستخدام تقنيات مثل تعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية، يساعد الذكاء الاصطناعي في مهام مثل التصنيف التلقائي، ووضع العلامات، ووصف ملفات الوسائط بناءً على خصائصها المرئية أو الصوتية دون أي تدخل بشري.

على سبيل المثال، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل الصور أو مقاطع الفيديو للتعرف على الأشياء والمشاهد والأنشطة وحتى المشاعر. كما يمكنها الاستماع إلى المقاطع الصوتية لفهم الموضوعات واللغات المنطوقة وسمات أخرى. وبناءً على ما تتعلمه من مجموعات بيانات تدريبية ضخمة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إنشاء بيانات وصفية تلقائياً مثل الكلمات المفتاحية، والموضوعات، والمواقع، والفترات الزمنية، مما يساعد المستخدمين على استكشاف المكتبات الإعلامية بشكل أكثر سهولة من خلال البحث النصي الكامل والبحث متعدد الأوجه.

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضاً على تحسين سير العمل الإعلامي؛ فهو يتيح مراجعة سريعة للمكتبات الإعلامية الضخمة للعثور على لقطات للتحرير أو إعادة الاستخدام. كما تساعد توصيات الذكاء الاصطناعي المستخدمين في اكتشاف محتوى ذي صلة أو مكمل ربما كانوا سيغفلون عنه. وتساهم عمليات وضع العلامات والنسخ التلقائي باستخدام الذكاء الاصطناعي في تسهيل اكتشاف الوسائط، والتعاون، وأنشطة الامتثال مثل إدارة الحقوق، وغيرها.

أهمية الإدارة الفعالة للأصول الإعلامية في مختلف القطاعات

تعد حلول إدارة الأصول الإعلامية الفعالة أمراً حيوياً للمؤسسات في العديد من القطاعات لتعظيم قيمة ملفات الفيديو والصور والملفات الصوتية الخاصة بها. تسمح إدارة الأصول الإعلامية (MAM) المناسبة للقطاعات المختلفة بما يلي:

• البث والإعلام: العثور على اللقطات بشكل أسرع لإنتاج الأخبار والبرامج والأفلام الوثائقية، وإدارة حقوق إعادة استخدام المواد مع ضمان الامتثال.
• الشركات: الوصول إلى أصول العلامة التجارية لحملات التسويق، وتبسيط عملية المراجعة للتدقيق القانوني/الامتثال للإعلانات التجارية.
• الترفيه: تخزين سنوات من اللقطات الخام والمشاهد المحذوفة واللقطات المصورة لسهولة إعادة استخدامها، والتعاون عالمياً في المشاريع بين شركات الإنتاج.
• الرياضة: إنتاج ملخصات سريعة من لقطات المباريات، وأرشفة اللحظات التاريخية للأفلام الوثائقية المستقبلية وحزم الذكرى السنوية.
• المؤسسات غير الربحية: مشاركة مقاطع الفيديو التعليمية أو التدريبية أو الأرشيفية في جميع أنحاء العالم، وتنظيم المجموعات الفوتوغرافية رقمياً مع الحفاظ على النسخ المطبوعة.
• الحكومة: الاحتفاظ بلقطات الانتخابات وجلسات الاستماع بشكل آمن مع قيود الوصول، وتبسيط مشاركة الملفات بين الإدارات والمناطق.
• التعليم: بناء بنوك للمحاضرات والعروض التوضيحية عبر الإنترنت، وتبسيط عمليات مراجعة أصول الدورات التدريبية وإضافة التسميات التوضيحية وتوزيعها.

تسمح إدارة الأصول الإعلامية (MAM) المناسبة بالعثور على الأصول الإعلامية الصحيحة بسهولة عبر المشاريع والفرق، مما يقلل من التكرار مع ضمان أمان الملفات وصلاحيات الوصول. وتعمل المكتبات الإعلامية المحسنة من خلال MAM على تعزيز الإنتاجية وتوفير التكاليف بشكل كبير لتحقيق أهداف المؤسسة.

تحديات إدارة الأصول الإعلامية التقليدية

تواجه أنظمة إدارة الأصول الإعلامية التقليدية التي تعتمد كلياً على الجهد البشري قيوداً عديدة مع نمو حجم الوسائط بشكل كبير. قد تشمل بعض هذه التحديات:

• العمليات اليدوية تستغرق وقتاً طويلاً: إن تنظيم مكتبات الوسائط الضخمة ووصفها وتصنيفها يدوياً هو أمر ممل ومجهد، كما أنه يؤدي إلى تأخير المشاريع.
• بيانات وصفية غير متسقة: في غياب أدوات التحكم الآلي، تتفاوت البيانات التي يدخلها البشر من حيث التنسيق والإملاء والمصطلحات، مما يعيق دقة البحث.
• مشكلات النطاق: مع تضخم مجموعات الملفات على مر العقود، لا يمكن لقواعد البيانات التقليدية التوسع بتكلفة معقولة لمعالجة بيتابايت من المحتوى، مما يؤثر سلباً على الأداء.
• صعوبات الاكتشاف: يصبح العثور على مقطع محدد من بين سنوات من المحتوى المدفون في النظام أمراً صعباً في غياب إمكانات البحث الدلالي.
• عقبات إدارة الحقوق: تكاد تكون إدارة التراخيص المعقدة وإعادة تخطيط أذونات إعادة الاستخدام يدوياً عبر العديد من أصحاب المصلحة أمراً مستحيلاً.
• عوائق التعاون العالمي: مع وجود ضوابط وصول مركزية فقط، تزداد صعوبة المشاركة الآمنة لأصول الوسائط بين المناطق والشركاء.
• كوابيس التحكم في الإصدارات: تتكاثر التباينات والنسخ المكررة مع تحرير الملفات نفسها بشكل مستقل عدة مرات على مر السنين في مستودعات منفصلة.
• المراجعات اليدوية المكلفة: تظل عمليات المراجعة القانونية والامتثال لجميع استخدامات الفيديو المقترحة قبل الإصدار عمليات باهظة الثمن وتستغرق وقتاً طويلاً.

هذه التحديات المرتبطة بكثافة الجهد البشري والاتساق والنطاق والأمان قيدت تقليدياً القيمة المحتملة الحقيقية التي يمكن الاستفادة منها من أرشيفات الوسائط باستخدام أنظمة إدارة أصول الوسائط (MAM).

دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة أصول الوسائط (MAM)

يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً متزايد الأهمية في برمجيات إدارة أصول الوسائط. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام المملة والمستهلكة للوقت المتعلقة بتنظيم المحتوى، وتصنيف البيانات الوصفية، وعمليات البحث والاكتشاف.

من خلال الاستفادة من التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل محتوى الفيديو والصور لإنشاء وسوم وتسميات توضيحية تلقائياً. يمنح هذا الرؤية الحاسوبية أنظمة إدارة أصول الوسائط فهماً أعمق لما يتم تصويره بصرياً في الملفات، بما يتجاوز البيانات الوصفية الأساسية مثل اسم الملف وتاريخ الإنشاء والبيانات المضمنة الأخرى. إن القدرة على البحث عن الأشخاص أو الأشياء أو المشاهد أو الأنشطة تجعل العثور على المحتوى أسهل بكثير للمستخدمين.

يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضاً التعرف على الكلمات المنطوقة واللغة في الملفات الصوتية لإنشاء نصوص مكتوبة. وهذا يتيح البحث بالنص الكامل في الأصول الصوتية تماماً مثل المستندات. كما تعمل قدرات معالجة اللغات الطبيعية على تعزيز ذلك من خلال تحديد الموضوعات، والأسماء العلم، والمشاعر، والمزيد من اللغة المكتوبة.

يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل إدارة أصول الوسائط على تحسين الإنتاجية. فالمهام التي كانت تتطلب تحليلاً بشرياً مباشراً يمكن الآن أتمتتها جزئياً أو كلياً. وهذا يوفر وقت الموظفين الذي كان يُقضى سابقاً في إدخال البيانات الوصفية يدوياً وأنشطة البحث والتصفح، ليتسنى لهم التركيز على أعمال أكثر استراتيجية وإبداعاً. كما تضمن عمليات الذكاء الاصطناعي الآلية جودة البيانات الوصفية واتساقها على نطاق واسع عبر مكتبات الوسائط الكبيرة.

تأثير الذكاء الاصطناعي على إنتاج الوسائط وتوزيعها

يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضاً على العديد من جوانب عملية إنتاج الوسائط وسلسلة التوزيع. في تحرير الفيديو، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل اللقطات تلقائياً وإنشاء مسودات أولية بناءً على عوامل مثل أنواع اللقطات، وتغييرات المشهد، وأنماط التحرير الشائعة الأخرى. وهذا يوفر وقتاً كبيراً للمحررين. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تدوير الفيديو والصور وقصها وتثبيتها وتحسين جودتها تلقائياً أثناء مرحلة ما بعد الإنتاج.

فيما يتعلق بالتوزيع، يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً في تحسين المحتوى لمنصات وأجهزة متعددة. فهو يسمح بتحويل التنسيق تلقائياً، وتعديل الدقة، والضغط لتتناسب مع المواصفات الفنية المختلفة. يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء إصدارات متعددة من التنسيقات ومعدلات البت لضمان تشغيل سلس على مجموعة واسعة من الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية وأجهزة البث وغيرها من الإلكترونيات الاستهلاكية.

تعد الاستهدافات والتوصيات جزءاً كبيراً من ضمان العثور على المحتوى عبر الإنترنت. يقدم الذكاء الاصطناعي اقتراحات مخصصة بناءً على سجل مشاهدة المستخدم واهتماماته وتفضيلاته. وهذا يحسن من احتفاظ الجمهور بالمحتوى واكتشاف محتوى جديد ذي صلة. كما يتولى الذكاء الاصطناعي التحليلات، وقياس سلوك الجمهور، والتفاعل لاكتساب رؤى حول الموضوعات وأنواع العروض الأكثر شعبية.

يعمل الإنشاء التلقائي للترجمة والتسميات التوضيحية على تسريع توطين المحتوى. يمكن للذكاء الاصطناعي ترجمة البرامج إلى لغات عديدة مع الحفاظ على السياق والفروق الثقافية الدقيقة والخصائص الصوتية المهمة لتجربة عالية الجودة في الأسواق الأخرى، مما يفتح المزيد من فرص التوزيع.

كيف تستخدم ioMoVo الذكاء الاصطناعي في منصتها لإدارة الأصول الإعلامية (MAM)؟  

تعد ioMoVo واحدة من الشركات الرائدة في توفير حلول إدارة الأصول الإعلامية (MAM) التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بطرق مبتكرة. حيث توفر وحدة الذكاء الاصطناعي المتكاملة الخاصة بها أدوات قوية لإنشاء البيانات الوصفية وتحليلها واكتشافها ضمن منصة إدارة الأصول الإعلامية.

من خلال الرؤية الحاسوبية، تستطيع ioMoVo التعرف تلقائياً على آلاف الأشياء والمواقع والأنشطة والأشخاص داخل ملفات الفيديو والصور. وهذا يتيح وضع علامات وصفية مؤتمتة بالكامل على مستوى الإطار، مما يوفر تصنيفات ورؤى مفصلة للغاية.

تستفيد ioMoVo من معالجة اللغات الطبيعية لتمكين تحويل الكلام إلى نص. يتم إنشاء نصوص صوتية مع بيانات وصفية مرتبطة بالوقت لتمكين البحث بالنص الكامل عبر البرامج التلفزيونية والأفلام والإعلانات والمحتويات الأخرى. كما يتم ترجمة النصوص إلى أكثر من 50 لغة لتسهيل الوصول إليها عالمياً.

تتعلم منصة ioMoVo لإدارة الأصول الإعلامية من ملاحظات المستخدمين لتحسين دقة البيانات الوصفية باستمرار بمرور الوقت. وتدعم الواجهة البديهية التعاون في التحقق من العلامات المؤتمتة وتعديلها. وتعمل بيانات التدريب هذه على تحسين الرؤية الحاسوبية ونماذج اللغة لضمان أعلى جودة في قدرات التحليل.

تستخدم المنصة أداة "رسم بياني للمحتوى" حاصلة على براءة اختراع، تقوم برسم خرائط مرئية للشخصيات والمواضيع والسمات والعلاقات داخل مكتبات الوسائط من خلال خوارزميات التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف. يوفر هذا فهماً رفيع المستوى للمساعدة في الاكتشاف وإدارة الحقوق والتراخيص.

من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، تقدم ioMoVo تجربة قوية ومثمرة في إدارة الأصول الإعلامية. حيث تعمل منصتها على تحسين سير العمل من خلال ميزات إنشاء البيانات الوصفية المؤتمتة، والبحث الذكي، والتصفح، وأدوات التحليل.

الخلاصة

لقد استعرضنا تطبيقات متنوعة للذكاء الاصطناعي تعمل على تحديث إدارة الأصول الإعلامية. فالتوسيم التلقائي القائم على التعرف على الصور والكلام يبسط عملية فهرسة الأصول. كما يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء بيانات وصفية تلقائياً مثل التسميات التوضيحية والكلمات المفتاحية. وتعمل أدوات تحويل الكلام إلى نص المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحويل المحتوى المنطوق إلى نص قابل للتحرير. كما يتيح التعرف على الوجوه وسم الأصول التي تحتوي على أشخاص محددين. وتعمل محركات توصية الذكاء الاصطناعي على إظهار الأصول الإعلامية ذات الصلة بناءً على سلوك المستخدم. هذه الابتكارات تتيح سير عمل أكثر ذكاءً وأتمتة وقابلية للتوسع في إدارة الأصول الإعلامية.

يمكن للشركات إدارة مكتبات الوسائط التي تنمو بشكل كبير دون زيادة مقابلة في التكاليف والعمالة. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول الإعلامية لا يزال في طور التطور، إلا أن تطبيقاته الحالية تظهر وعوداً كبيرة. ومع التقدم المستمر في التعلم الآلي، يمكننا توقع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من المسؤوليات في أدوات إدارة الأصول الإعلامية في المستقبل. وهذا سيمكن الفرق من التركيز على المهام الإبداعية بدلاً من واجبات إدارة الأصول الإدارية.

لمعرفة المزيد حول إدارة الأصول الإعلامية، اطلع على منصة ioMoVo المبتكرة واضغط هنا.

إليك بعض المقالات الحديثة في المدونة: أهم الميزات التي يجب البحث عنها في نظام إدارة أصول العلامة التجارية، استكشاف فوائد برامج إدارة أصول العلامة التجارية القائمة على السحابة.

‍