Tendencias futuras en la gestión de activos digitales para la radiodifusión

Los sistemas de gestión de activos digitales (DAM, por sus siglas en inglés) ayudan a las empresas de radiodifusión a organizar, almacenar y gestionar los grandes volúmenes de contenido digital que producen. A medida que la tecnología avanza, surgen nuevas tendencias que definen el futuro de las soluciones DAM para las emisoras. Estas tendencias se centran en la automatización, la inteligencia artificial, las plataformas en la nube y el análisis de datos.

La automatización mediante IA y aprendizaje automático permite que los sistemas DAM identifiquen, clasifiquen y etiqueten contenido con metadatos inteligentes de forma automática. Esto reduce la necesidad de un etiquetado manual laborioso y mejora la coherencia. Las soluciones DAM basadas en la nube ofrecen a las emisoras ventajas como escalabilidad, menores costes iniciales, acceso remoto y actualizaciones continuas. Por otro lado, funciones como la reutilización de contenido, la búsqueda avanzada y el análisis de datos ayudan a las emisoras a aprovechar mejor los activos de su biblioteca para diversas necesidades de distribución.

Panorama de las tendencias y tecnologías emergentes en DAM para la radiodifusión

Para las empresas de radiodifusión, los sistemas DAM pueden optimizar el flujo de trabajo de contenido digital, como videoclips, fotos y archivos de audio, desde la producción hasta la distribución. Las tendencias emergentes están dando forma a mejores soluciones DAM para el sector de la radiodifusión.

• Aprendizaje automático e IA: Los proveedores de DAM utilizan el aprendizaje automático y la IA para automatizar el etiquetado de contenido y las tareas de organización, que consumen muchos recursos. CNN utiliza IBM Watson para etiquetar y categorizar automáticamente el material de archivo de noticias para facilitar su recuperación. La IA puede identificar personas, lugares y objetos en el contenido para crear metadatos inteligentes sin intervención humana.
• Alojamiento en la nube: Muchos sistemas DAM nuevos están basados en la nube, lo que ofrece ventajas como facilidad de acceso, actualizaciones automáticas, escalabilidad y modelos de precios accesibles. Las empresas de radiodifusión pueden acceder al contenido desde cualquier lugar y colaborar en tiempo real. Además, los requisitos de almacenamiento de datos aumentan constantemente con el vídeo en 4K, 8K y 360, lo que favorece el almacenamiento ilimitado de la nube.
• Búsqueda avanzada: La búsqueda y recuperación son fundamentales para las emisoras que necesitan encontrar contenido rápidamente en archivos masivos. Los nuevos sistemas DAM ofrecen opciones de búsqueda avanzada, reconocimiento facial, reconocimiento de voz y búsqueda en lenguaje natural que entiende frases comunes. Esto ayuda a ahorrar costes operativos al reducir el tiempo dedicado a clasificar el contenido.
• Metadatos aumentados: Los sistemas DAM ahora se integran con estándares y herramientas de metadatos para enriquecer las descripciones del contenido. Extraen metadatos de la escucha social, capturan datos GPS y se conectan con calendarios editoriales. Estos metadatos aumentados también facilitan la búsqueda y clasificación de contenido para diversos proyectos.
• Flujo de trabajo automatizado: Las tecnologías DAM permiten un flujo de trabajo desde la creación del guion hasta la distribución que se mantiene coordinado a medida que el contenido cambia. La automatización basada en reglas asigna el contenido a los equipos adecuados, notifica a las partes interesadas y realiza las acciones necesarias sin intervención humana. Esto también garantiza la productividad y tiempos de entrega más rápidos.
• Reutilización de contenido: Los sistemas DAM ayudan a las emisoras a obtener más valor del material existente al permitir una reutilización rápida y sencilla para diversas plataformas. Las herramientas de edición integradas en el sistema permiten crear versiones, remezclar y reformatear contenido para televisión, web, dispositivos móviles y redes sociales. Esto también acorta el ciclo de vida del contenido.
• Colaboración: Los sistemas DAM basados en la nube fomentan la colaboración entre equipos distribuidos. Ofrecen acceso seguro basado en roles, gestión de permisos, flujos de trabajo de revisión automatizados y control de versiones. Los equipos de radiodifusión también trabajan mejor juntos para crear programas sindicados, informativos, anuncios y documentales.
• Análisis de datos: El análisis avanzado dentro de las plataformas DAM proporciona información sobre el uso del contenido y los patrones de consumo. Las emisoras obtienen información sobre qué material, programas y presentadores tienen mejor rendimiento. Pueden tomar decisiones empresariales y de programación basadas en datos a partir de paneles e informes en tiempo real dentro del DAM.

A partir de la información anterior, las tecnologías DAM emergentes centradas en la IA, la nube, la búsqueda avanzada, los metadatos y la automatización están ayudando a las empresas de radiodifusión a gestionar, organizar y reutilizar mejor el contenido para optimizar las operaciones, acelerar los flujos de trabajo y obtener información valiosa.

Etiquetado de activos y generación automática de metadatos mediante IA

La gestión de activos digitales como fotos, vídeos y archivos de audio requiere organizarlos con metadatos precisos. Los metadatos describen el contenido con detalles como palabras clave, pies de foto, personas, objetos y ubicaciones. Tradicionalmente, las personas también añaden metadatos manualmente visualizando y etiquetando cada activo.

Este es un proceso laborioso y lento. Las organizaciones tienen desde miles hasta millones de activos que necesitan metadatos. El etiquetado manual se vuelve poco práctico y costoso a gran escala. Además, los humanos pueden cometer errores y pasar por alto detalles relevantes.

La generación automática de metadatos mediante inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático está surgiendo como una solución. Las herramientas basadas en IA pueden analizar activos al instante, reconocer objetos y generar metadatos inteligentes sin esfuerzo humano. El etiquetado de activos mediante IA puede lograr lo siguiente:

• Reducción de costes: Las herramientas de metadatos con IA eliminan los costes laborales del etiquetado manual por parte de los equipos de activos. Pueden analizar activos y generar metadatos en tiempo real a gran escala. Esto también ahorra tiempo en tareas manuales.
• Aceleración de los flujos de trabajo: La inserción automática de metadatos se produce tan pronto como se crean o cargan los activos. Los flujos de trabajo que dependen de los metadatos, como la curación, la publicación y la búsqueda, se vuelven más rápidos. Las organizaciones experimentan una mayor rapidez desde la creación del contenido hasta su distribución.
• Mejora de la coherencia: Las herramientas de IA aplican criterios coherentes y un análisis objetivo a todos los activos. No sufren fatiga ni pérdida de concentración como los humanos. Esto también garantiza la calidad y uniformidad de los metadatos en grandes conjuntos de activos.
• Revelación de información oculta: El análisis mediante IA puede detectar objetos, escenas y detalles que los humanos podrían pasar por alto. Los metadatos automatizados capturan una imagen más completa del contenido, revelando información que el etiquetado manual no puede igualar.
• Habilitación de la búsqueda avanzada: Los metadatos ricos y precisos indexados por IA permiten capacidades de búsqueda más potentes basadas en objetos, temas y sentimientos dentro de los activos. Esto también mejora la capacidad de descubrimiento y reutilización del contenido.

¿Cómo funciona la generación de metadatos mediante IA? Las herramientas de IA utilizan técnicas como:

• Visión artificial: Los algoritmos reconocen objetos, escenas, personas y texto dentro de imágenes y vídeos utilizando redes neuronales profundas preentrenadas con conjuntos de datos masivos.
• Procesamiento del lenguaje natural: El procesamiento del lenguaje natural (PLN) analiza pistas de audio y subtítulos para extraer palabras clave, sentimientos, temas y entidades con nombre. Puede generar descripciones y resúmenes de los activos.
• Reconocimiento facial: Algoritmos avanzados detectan e identifican rostros en imágenes y videos para generar los nombres de las personas que aparecen en los archivos.
• Reconocimiento de escenas: La IA también reconoce diferentes escenas dentro de los videos para generar etiquetas relevantes y jerarquías complejas para la organización.

Aunque este proceso sigue mejorando, las herramientas de etiquetado de activos y generación de metadatos basadas en IA están revolucionando la forma en que las organizaciones gestionan sus activos digitales a gran escala. Estas herramientas liberan el valor del contenido mediante una mejor organización, capacidad de búsqueda y conocimientos extraídos de metadatos inteligentes generados automáticamente.

Soluciones DAM basadas en la nube y accesibilidad remota

Como se mencionó anteriormente, un sistema de gestión de activos digitales (DAM) ayuda a las organizaciones a organizar, almacenar y gestionar contenido digital. Los DAM tradicionales se instalaban de forma local, lo que requería hardware y recursos de TI para su configuración y gestión. Las soluciones DAM basadas en la nube están emergiendo como la alternativa moderna. Ofrecen las siguientes ventajas frente a los sistemas locales:

• Accesibilidad remota: La mayor ventaja de los DAM en la nube es que se puede acceder al contenido desde cualquier lugar con una conexión a internet estable. Los equipos que trabajan de forma remota o viajan pueden seguir gestionando los activos en el sistema; no es necesario estar en la oficina para acceder a ellos.
• Escalabilidad: Los DAM en la nube permiten aumentar o reducir fácilmente la capacidad de almacenamiento y de usuarios según la demanda. Cuando las bibliotecas de activos crecen rápidamente, se puede aprovisionar más almacenamiento al instante en la nube. Esta flexibilidad es difícil de lograr con sistemas locales, que requieren actualizaciones de hardware.
• Menores costos iniciales: Los DAM en la nube no tienen costos iniciales de hardware o infraestructura. Las organizaciones solo pagan una cuota de suscripción mensual basada en el uso. No hay grandes gastos de capital en servidores u otros equipos.
• Actualizaciones automáticas: Los proveedores de DAM en la nube se encargan de las actualizaciones del sistema y de los parches de seguridad de forma continua. Los usuarios siempre cuentan con la versión más reciente del software, con mejoras y correcciones de errores. Esto no requiere tiempo de inactividad ni actualizaciones manuales por parte de la organización.
• Fiabilidad: Los grandes proveedores de la nube ofrecen una disponibilidad del 99,9 % mediante redundancia, mecanismos de conmutación por error y centros de datos distribuidos geográficamente. Además, el contenido está respaldado de forma segura y accesible en cualquier momento desde la nube.
• Compartición y colaboración: Los DAM en la nube ofrecen herramientas para compartir activos de forma fácil y segura con clientes, socios y colaboradores externos. Los equipos pueden colaborar simultáneamente en proyectos desde diversas ubicaciones en la nube.
• Integración de datos: Los DAM en la nube facilitan la integración con otros servicios y sistemas en la nube a través de API. El contenido también puede enviarse directamente desde el DAM a flujos de trabajo en la nube, plataformas de marketing digital, tiendas de comercio electrónico, CMS, etc.
• Información automática: Los proveedores de DAM en la nube ofrecen herramientas analíticas integradas en sus sistemas para obtener información valiosa a partir de los datos de uso del contenido. Las organizaciones también reciben informes y paneles en tiempo real sobre el rendimiento de los activos y los patrones de consumo.
• Precios por suscripción: Los DAM en la nube siguen un modelo de precios de pago por uso basado en funciones, usuarios y almacenamiento. No hay tarifas de licencia iniciales. Los costes se ajustan de forma predecible y flexible según las necesidades del negocio.

Las soluciones DAM basadas en la nube ofrecen ventajas clave para las organizaciones que operan en entornos remotos y distribuidos. La accesibilidad remota desde cualquier lugar, la escalabilidad, la reducción de costes y la fiabilidad hacen de la nube una opción atractiva frente a los DAM locales. Los DAM en la nube respaldan las formas modernas en que las organizaciones crean, gestionan y consumen activos digitales en una fuerza laboral distribuida.

Aplicaciones de realidad virtual y aumentada en la gestión de activos multimedia

Los sistemas de gestión de activos multimedia ayudan a las empresas a organizar, almacenar y buscar en grandes bibliotecas de contenido digital, como fotos, vídeos y archivos de audio. La gestión de activos tradicional se centra en medios 2D. Sin embargo, con el auge de la RV (realidad virtual) y la RA (realidad aumentada), existe una mayor cantidad de contenido 3D y espacial que debe gestionarse de forma eficaz. La RV y la RA están impulsando nuevas aplicaciones de gestión de activos en la industria de los medios y el entretenimiento. Consulte lo siguiente:

• Bibliotecas de contenido 3D: Las producciones de RV y RA requieren grandes bibliotecas de modelos 3D, entornos, objetos y personajes. Los sistemas de gestión de activos se utilizan para organizar y gestionar estos recursos 3D. Proporcionan funciones de búsqueda, control de versiones y permisos para acceder y reutilizar contenido 3D en múltiples proyectos de RV/RA.
• Etiquetado espacial: Los activos 3D deben etiquetarse con metadatos espaciales para describir su posición y orientación en escenas de RV/RA. El software de gestión de activos ahora admite formatos de metadatos espaciales para organizar el contenido 3D espacialmente dentro de entornos virtuales. Esto facilita la búsqueda y colocación de activos 3D en producciones de RV.
• Gestión de medios 360: Los vídeos inmersivos 360, los vídeos de RV y las fotos requieren metadatos especializados para describir sus formatos esféricos. La gestión de activos se está adaptando para admitir metadatos de proyecciones equirectangulares, direcciones de visualización y audio espacial para contenido 360. Esto permite una mejor búsqueda, reutilización y distribución de medios 360.
• Seguimiento de activos: El movimiento y las interacciones de los activos de RV/RA deben rastrearse en 6 grados de libertad (6DoF). Los datos de seguimiento sobre poses 6DoF y animaciones de objetos 3D ahora están integrados en las plataformas de gestión de activos. Esto permite la reutilización de activos con sus datos de movimiento y animación adjuntos.
• Gestión de activos de renderizado: Los renders 3D, las texturas y los sombreadores utilizados para escenas de RV/RA se han convertido en activos digitales esenciales. Se capturan metadatos específicos sobre las propiedades del material, la iluminación y el suavizado (antialiasing). Las versiones de los activos renderizados se gestionan y reutilizan en todos los proyectos.
• Previsualización: La gestión de activos ayuda a organizar los grandes conjuntos de modelos 3D preliminares, entornos y accesorios utilizados durante la etapa de previsualización de las producciones de RV/RA. Se aplican etiquetas de niveles de detalle, integridad e historiales de cambios para respaldar los flujos de trabajo iterativos.
• Streaming para RV/RA: Los sistemas de gestión de activos almacenan múltiples versiones de contenido optimizadas para la transmisión en tiempo real en aplicaciones de RV y RA. Los metadatos capturan las tasas de bits, frecuencias de imagen, resoluciones y codificaciones necesarias para la transmisión de baja latencia en visores de RV y gafas de RA.
• Gestión del ciclo de vida: Dado que las producciones de RV y RA requieren tipos más diversos de contenido 3D con metadatos complejos, la gestión de activos proporciona funciones de ciclo de vida como la gestión de derechos, transcripción, migración de formatos y archivo a largo plazo de medios espaciales.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el alojamiento en la nube, la automatización, la reutilización de contenido y el análisis de datos son las tendencias tecnológicas clave que impulsan a las soluciones de gestión de activos digitales hacia el futuro en la industria de la radiodifusión. Las tecnologías DAM emergentes tienen como objetivo optimizar los flujos de trabajo, aumentar la productividad y obtener información más profunda a partir del contenido. Esto permite a las emisoras crear y distribuir programas de alta calidad en múltiples plataformas de manera más eficiente. Si bien el DAM sigue evolucionando, su papel en la organización y la liberación del valor de los activos digitales sigue siendo fundamental para los productores de contenido en la era digital. La integración del DAM con otras tecnologías, como la realidad virtual y aumentada, transformará aún más la forma en que las organizaciones de medios gestionen sus activos en el futuro.